第504章 五十七岁学编程，我讲错你们别笑
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全场的灯光，在一瞬间聚焦到了李明远身上。
这位在肿瘤学领域的老教授，此刻脸上带着几分初学者特有的局促和紧张。
他推了推鼻梁上的老花镜，清了清嗓子，对着面前的话筒，用一种近乎商量的语气开了口。
“我是一个刚学了两小时编程的老头。如果我讲错了，懂行的专家请及时纠正，别笑话我。”
他这句朴实无华的开场白，瞬间拉近了和所有人的距离。
台下响起一阵善意的笑声，气氛顿时轻松了不少。
“但我想用我自己的理解，给大家解释一个事，AI是怎么看懂CT片子的。”
工作人员迅速为他准备了一块巨大的电子白板和一支触控笔。
李明远走到白板前，深吸一口气，开始了他人生中第一次人工智能公开课。
他用触控笔，在白板上缓缓地画了一个简单的3乘3方格。
“大家想象一下，这是一张极度简化的医学图像，每个格子里有一个数字，代表这个位置的颜色深浅。比如1是黑色，9是白色。”
他一边说，一边在格子里填上数字，构成了一个没有任何规律的图案。
“现在，AI要判断这里是不是有个肿瘤，它会怎么做？它不会像人一样用眼睛‘看’，它会用一个叫‘卷积核’的小窗口，在这张图上滑动。”
他又在旁边画了一个2乘2的小方格，标注上“卷积核”三个字。
“这个小窗口，就像一个特殊的过滤器。它每到一个位置，就会把覆盖到的数字，做一个简单的乘法和加法运算。”
他演示了一遍计算过程，动作缓慢但异常清晰。
“比如这个卷积核是[1,0,0,1]，它滑到左上角，就把对应位置的数字相乘再相加，得出一个新的数字。”
直播间的弹幕，风向悄然发生了变化。
“等等，我好像……听懂了？”
“卧槽，这老教授讲得比我大学老师清楚多了！我大学老师一上来就是一堆公式，鬼知道是什么意思！”
“原来卷积就是这么个玩意儿？我感觉我上我也行啊！”
李明远没有理会外界的反应，继续沉浸在自己的讲解中。
“这个卷积核滑完整张图后，会生成一张新的、更小的图。这张新图里的每个数字，都代表了原图某个位置的‘特征’。”
他话锋一转。
“那肿瘤有什么特征呢？在CT片里，早期胰腺癌的病灶边缘，往往是毛糙的、不规则的，而正常组织边缘是光滑的。”
“所以，我们可以设计一个专门识别‘毛糙边缘’的卷积核，让它在CT片上扫一遍。如果新图里某个位置的数字特别大，那就说明，原图这个位置很可能有问题，需要医生重点关注！”
这个解释，像一道闪电，劈开了无数人心中的迷雾。
台下，吴培元听到这里，身体不自觉地微微前倾，眼中闪过一丝异样的光。
他下意识地扭头看向陈孝恩，发现对方也听得极其专注，脸上那种审视的凝重，正在一点点消散。
一个念头，忽然在吴培元心里冒了出来。
如果这个五十七岁的老教授，都能在两个小时内掌握并且讲明白新知识，那他们这些五六十岁的学者，又有什么理由害怕被时代抛弃？
李明远的声音还在继续，甚至因为兴奋而带上了一点颤音。
“但实际的神经网络，不会只用一个卷积核。它会用几十个、上百个不同的卷积核，有的识别边缘，有的识别纹理，有的识别形状。”
“所有这些卷积核扫描完，就会生成几十张、上百张‘特征图’。然后，网络会把这些特征图再用更复杂的方式组合起来，最终输出一个判断：这里有没有肿瘤，概率是多少。”
他停顿了片刻，语气变得更加激动。
“我刚才在学习过程中意识到，我们过去做肿瘤诊断，完全依赖医生的经验和肉眼观察，但人眼能注意到的特征是有限的！”
“而AI可以提取出人眼根本注意不到的微小特征组合！比如某种特定的灰度变化模式，它可能在统计学上与早期癌变高度相关，但人类医生永远不会意识到它的存在！”
直播间里，一个ID名为“影像科老王”的用户，发了一条长长的弹幕。
“我干了二十年影像诊断，李教授说得太对了！我们经常遇到一些病例，片子看起来‘怪怪的’，但就是说不出哪里怪。
现在我明白了，那些‘怪’，可能就是人眼无法量化的微小特征，但AI可以捕捉到！我服了，彻底服了！”
这条弹幕，瞬间被无数点赞顶到了最上方。
李明远讲完，对着台下和镜头，有些不好意思地笑了笑。
“我讲得可能不够专业，但这就是我这个刚入门的新手，两个小时学到的东西。”
他话音刚落，现场爆发出雷鸣般的掌声。
林宇走上前，拍了拍他的肩膀。
“李教授，您讲得非常好。深入浅出，比很多专业教材都清楚。”
他转过身，面向镜头。
“这就是学习设备的意义。它不仅能让你学会知识，更能激发你用自己的方式，去理解和应用知识。”
台下，吴培元忽然转头看向陈孝恩，两人的目光在空中交汇。
吴培元的嘴角，缓缓扬起一个释然的弧度。
他压低声音说：“老陈，我刚才在想，我们是不是太杞人忧天了？”
陈孝恩微微点头，也露出了笑容，那笑容里带着几分自嘲，也带着几分解脱。
“是啊。如果李明远能学，我们为什么不能？这玩意儿不是来抢我们饭碗的，它是给了我们所有人一个重新开始的机会。”
吴培元看着台上依然激动不已的李明远，喃喃自语。
“我一直在担心，年轻人会用这设备快速追上我们，甚至超越我们。但我忽略了一点，我们也可以用这设备学习新东西啊。”
“我们有几十年的学术积累和思维深度，如果再加上这种学习速度，我们依然可以站在时代的前沿。”
陈孝恩深以为然地点了点头：“没错。而且你看李明远，他学了编程之后，第一时间想到的是怎么用它解决医学问题。
知识的价值不在于你学得多快，而在于你怎么用。我们这些老家伙的经验和判断力，恰恰是年轻人暂时学不来的。”
两位老教授对视一眼，脸上的表情都变得舒展了许多。
就在这时，台下的人群里，忽然有人举起了手。
那是一个穿着朴素工装的中年男人，皮肤黝黑，手上满是老茧。
他的声音通过工作人员递过去的话筒传来，带着浓重的地方口音，还有一丝紧张的颤抖。
“林……林教授，我想问问，这个学习设备，我们这些没读过大学的人，也能用吗？”
“我今年四十二了，以前在工地搬砖，现在工地都是机器人，我找不到活干了。我……我想学点新东西，但我只有初中文化，不知道行不行？”
这个问题顿时让全场瞬间安静了下来。
所有的镜头，所有的目光，都聚焦在了那个中年男人身上，也聚焦在了林宇身上。
林宇看着那个男人，眼神变得无比认真。
他缓缓开口，声音通过麦克风传遍全场，也传遍了整个网络。
“这位大哥，您问的这个问题，恰恰是我今天要回答的，最重要的问题。”
他顿了顿，环视全场。
“接下来，我要进行今天的第三轮测试。”
他的手，指向了台下那片黑压压的、由无数普通面孔组成的人群。
“测试对象，就是你们。”
“所有愿意尝试的，普通的劳动者。”
“你们才是今天真正的主角。”
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“我是一个刚学了两小时编程的老头。如果我讲错了，懂行的专家请及时纠正，别笑话我。”
他这句朴实无华的开场白，瞬间拉近了和所有人的距离。
台下响起一阵善意的笑声，气氛顿时轻松了不少。
“但我想用我自己的理解，给大家解释一个事，AI是怎么看懂CT片子的。”
工作人员迅速为他准备了一块巨大的电子白板和一支触控笔。
李明远走到白板前，深吸一口气，开始了他人生中第一次人工智能公开课。
他用触控笔，在白板上缓缓地画了一个简单的3乘3方格。
“大家想象一下，这是一张极度简化的医学图像，每个格子里有一个数字，代表这个位置的颜色深浅。比如1是黑色，9是白色。”
他一边说，一边在格子里填上数字，构成了一个没有任何规律的图案。
“现在，AI要判断这里是不是有个肿瘤，它会怎么做？它不会像人一样用眼睛‘看’，它会用一个叫‘卷积核’的小窗口，在这张图上滑动。”
他又在旁边画了一个2乘2的小方格，标注上“卷积核”三个字。
“这个小窗口，就像一个特殊的过滤器。它每到一个位置，就会把覆盖到的数字，做一个简单的乘法和加法运算。”
他演示了一遍计算过程，动作缓慢但异常清晰。
“比如这个卷积核是[1,0,0,1]，它滑到左上角，就把对应位置的数字相乘再相加，得出一个新的数字。”
直播间的弹幕，风向悄然发生了变化。
“等等，我好像……听懂了？”
“卧槽，这老教授讲得比我大学老师清楚多了！我大学老师一上来就是一堆公式，鬼知道是什么意思！”
“原来卷积就是这么个玩意儿？我感觉我上我也行啊！”
李明远没有理会外界的反应，继续沉浸在自己的讲解中。
“这个卷积核滑完整张图后，会生成一张新的、更小的图。这张新图里的每个数字，都代表了原图某个位置的‘特征’。”
他话锋一转。
“那肿瘤有什么特征呢？在CT片里，早期胰腺癌的病灶边缘，往往是毛糙的、不规则的，而正常组织边缘是光滑的。”
“所以，我们可以设计一个专门识别‘毛糙边缘’的卷积核，让它在CT片上扫一遍。如果新图里某个位置的数字特别大，那就说明，原图这个位置很可能有问题，需要医生重点关注！”
这个解释，像一道闪电，劈开了无数人心中的迷雾。
台下，吴培元听到这里，身体不自觉地微微前倾，眼中闪过一丝异样的光。
他下意识地扭头看向陈孝恩，发现对方也听得极其专注，脸上那种审视的凝重，正在一点点消散。
一个念头，忽然在吴培元心里冒了出来。
如果这个五十七岁的老教授，都能在两个小时内掌握并且讲明白新知识，那他们这些五六十岁的学者，又有什么理由害怕被时代抛弃？
李明远的声音还在继续，甚至因为兴奋而带上了一点颤音。
“但实际的神经网络，不会只用一个卷积核。它会用几十个、上百个不同的卷积核，有的识别边缘，有的识别纹理，有的识别形状。”
“所有这些卷积核扫描完，就会生成几十张、上百张‘特征图’。然后，网络会把这些特征图再用更复杂的方式组合起来，最终输出一个判断：这里有没有肿瘤，概率是多少。”
他停顿了片刻，语气变得更加激动。
“我刚才在学习过程中意识到，我们过去做肿瘤诊断，完全依赖医生的经验和肉眼观察，但人眼能注意到的特征是有限的！”
“而AI可以提取出人眼根本注意不到的微小特征组合！比如某种特定的灰度变化模式，它可能在统计学上与早期癌变高度相关，但人类医生永远不会意识到它的存在！”
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吴培元看着台上依然激动不已的李明远，喃喃自语。
“我一直在担心，年轻人会用这设备快速追上我们，甚至超越我们。但我忽略了一点，我们也可以用这设备学习新东西啊。”
“我们有几十年的学术积累和思维深度，如果再加上这种学习速度，我们依然可以站在时代的前沿。”
陈孝恩深以为然地点了点头：“没错。而且你看李明远，他学了编程之后，第一时间想到的是怎么用它解决医学问题。
知识的价值不在于你学得多快，而在于你怎么用。我们这些老家伙的经验和判断力，恰恰是年轻人暂时学不来的。”
两位老教授对视一眼，脸上的表情都变得舒展了许多。
就在这时，台下的人群里，忽然有人举起了手。
那是一个穿着朴素工装的中年男人，皮肤黝黑，手上满是老茧。
他的声音通过工作人员递过去的话筒传来，带着浓重的地方口音，还有一丝紧张的颤抖。
“林……林教授，我想问问，这个学习设备，我们这些没读过大学的人，也能用吗？”
“我今年四十二了，以前在工地搬砖，现在工地都是机器人，我找不到活干了。我……我想学点新东西，但我只有初中文化，不知道行不行？”
这个问题顿时让全场瞬间安静了下来。
所有的镜头，所有的目光，都聚焦在了那个中年男人身上，也聚焦在了林宇身上。
林宇看着那个男人，眼神变得无比认真。
他缓缓开口，声音通过麦克风传遍全场，也传遍了整个网络。
“这位大哥，您问的这个问题，恰恰是我今天要回答的，最重要的问题。”
他顿了顿，环视全场。
“接下来，我要进行今天的第三轮测试。”
他的手，指向了台下那片黑压压的、由无数普通面孔组成的人群。
“测试对象，就是你们。”
“所有愿意尝试的，普通的劳动者。”
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